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2017年12月底，距离新年还有几天，阿里巴巴宣布任命集团副总裁、85后蒋凡出任淘宝总裁，任命集团副总裁靖捷出任天猫总裁。
其中，蒋凡获得任命的业绩基础，按照阿里官方的说法，是他加入阿里后推动了淘宝走向数据驱动，实现千人千面，并带领团队构建了淘宝内容体系。
这里请大家注意一个重要关键词：千人千面。
过去几年，相信很多网民都已经体会到了所谓的千人千面模式。
当你在手机上打开淘宝天猫去购物的时候，当你打开今日头条看资讯的时候，当你打开手机百度搜索的时候，如果身边有人同时打开这些应用，你对比一下彼此的界面，会发现两个人的界面展现内容不一样。这就是千人千面。
那为什么要生成这样的差异化展现？这些差异又是遵循什么样的逻辑产生的呢？
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我先来解答第一个问题，就是千人千面模式的产生背景。
以做淘宝为例。从前，一个卖家在淘宝卖货，如何获取到精准的免费流量呢？基本上只要研究好淘宝SEO排名规则就可以了。
但是，当更多的卖家涌入，越来越多的商品囤积在淘宝网，完全靠搜索排名，沿用一个固定的排名算法，全国用户看到的搜索结果“千人一面”，就会出现流量过分集中在某个爆款下面，大者恒大，小卖家完全分配不到流量，很难存活。
同时，这种过分集中的流量，还会造成大家都去模仿爆款，导致搜索结果的商品长得千篇一律，用户体验很差，也不利于产品创新。
总之，当平台在卖家和商品暴增的情况下，还是沿用原来的搜索算法，已经很难继续健康地走下去了，必须有一套新的机制来对流量进行再分配。
千人千面的本质，是平台基于大数据的商品个性化推荐，任务是把集中的流量重新打散，根据用户标签，针对性分配给需要这些流量的用户，实现精准推送。
这样一来，流量还是那些流量，但是匹配对象更精准了，流量转化更高了。而且关键是，小商家们也有机会分配到流量。淘宝平台的生态更健康了。
▲图来源于网络：千人千面的运营逻辑
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了解了千人千面产生的背景，接下来探讨更关键的话题：作为平台卖家，如何通过千人千面获取到更多精准流量？
按理说，看起来没毛病的千人千面推出后，应该受到大部分卖家欢迎才是，但是，阿里卖家一度陷入了集体焦虑。
因为，对于老卖家来说，过去的规则有点失灵了，要重新学习一套新的规则；而对于新卖家，本来就对平台不熟悉，一时间也没有可以模仿的对象，所以也是一脸茫然。
但是，如果仔细分析千人千面的推荐机制，其实这套算法也不是那么麻烦。
所有的个性化推荐，不管是电商平台的商品推荐还是新媒体平台的信息流推荐，基本原理都是给两类对象贴标签。
以淘宝为例，平台先给商品贴标签，这个标签我们不妨猜测一下，肯定包括产品所在类目、品名关键词、属性词、价格、所在地、销量等。
同时，平台再给每个用户贴标签，这个标签：
· 包括访问行为导致的兴趣标签。比如搜索、点击、加收藏、加购物车、购买等；
· 也包括个人属性标签，比如年龄、性别、所在地等；
· 还包括上网设备标签，比如ip、浏览器。
掌握了以上基础标签，一个卖家为了自己的商品能够被推送给高转化的用户，首先购买人群要定位精准，而且是将定位细化、落实成一个个标签；同时商品要放对类目，标题属性关键词也一定要凸显定位特色，详情页图文冲着目标用户的喜好去规划，等等。
其实，你会发现这些工作还是淘宝运营的基本功。
有了以上基础工作，商品和用户还是处于隔离状态，像茫茫天际的两颗星星，彼此并没有交集。
▲图来源网络：影响点击率的几大因素
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但是接下来，如果火星不小心撞上了地球，这次行为就被宇宙系统记录在案，下次继续将地球推荐给其他与火星类似的星球，二者产生更多撞击。
这里你可能会问，火星第一次偶然撞上地球，又是怎么撞上的？依据什么原理？
显然，对于电商平台来说，新用户初次注册淘宝购物，主要还得依靠原来的seo算法。也就是说，智能推荐算法和原始搜索算法是同时在发挥作用，相当于卖家既要了解基础的淘宝seo，也要懂得千人千面。
这就是千人千面的大致原理。我曾经在线上课程《引爆免费流量的内容营销》中，也讲到今日头条的千人千面推荐给作者提出的写作要求。
其实新媒体的资讯流推荐大原理跟电商平台一样，一边提取内容的特征，一边提取用户特征，形成兴趣标签，然后让内容与用户相撞。不同的只是各平台具体算法上的差异。
按照这个原理，淘宝任用85后年轻人当总裁，也是因为在淘宝文化中，有一个重要标签就是“年轻”。
阿里巴巴集团这次也宣布新零售将进入全新阶段，新征程需要更多年轻人的新视角和新思维。
各位，面对全新的2018年，你们准备好了吗？
