刚刚！Cursor系统提示词被曝光，抓紧学习这神级Prompt的底层逻辑

现在AI之所以这么神乎其技，其实背后还是离不开提示词的驱动。

由此可见，提示词的好坏直接决定了效果。

最近Github上有一个项目，专门收集知名工具的「系统级」提示词——FULL v0, Cursor, Manus, Same.dev, Lovable, Devin, Replit Agent, Windsurf Agent & VSCode Agent…

最近，AI编程领头羊——Cursor的提示词就被扒了。

项目的地址在这里，进去能看到系统提示词：https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools

接下来，我们一起来学习这么优秀的Cursor背后的提示词长什么样。以及我们要如何用Cursor才能发挥它的最大价值？

1. Cursor 系统提示词的亮点分析

从「写提示词」本身的角度来看，Cursor 的系统提示词（特别是 agent.txt 和 chat.txt 结合来看）体现了高质量 Prompt Engineering 的多个优秀实践，其亮点和优势在于：

  1. 清晰的角色和目标定义 (Clear Role & Goal Definition):

    • 亮点: 开篇明确定义 AI 的角色（powerful agentic AI coding assistant, AI coding assistant, pair programming with a USER）和核心目标（solve their coding task, follow the USER’s instructions）。
    • 优势: 这为 AI 的行为设定了基调和边界，使其所有后续行为都围绕这个核心展开，避免偏离主题。

  2. 结构化和模块化指令 (Structured & Modular Instructions):

    • 亮点: 使用标签（如 <tool_calling>, <making_code_changes>, <searching_and_reading>) 将复杂的指令分解为逻辑清晰、易于管理的部分。
    • 优势: 提高了提示词的可读性和可维护性，也可能有助于模型更好地理解和遵循不同方面的指令。

  3. 强调环境感知和上下文利用 (Emphasis on Context Awareness):

    • 亮点: 明确告知 AI 它运行在 Cursor IDE 中，并且会自动接收用户状态信息（打开的文件、光标位置、历史记录、错误等）。同时提醒 AI 自行判断这些信息的相关性。
    • 优势: 使 AI 能够利用丰富的 IDE 上下文，提供更精准、更贴合实际工作流的辅助，这是通用型聊天机器人难以做到的。

  4. 深度集成工具调用 (Deep Integration of Tool Calling):

    • 亮点: 详细规定了工具调用的规则（遵循 schema、不向用户提及工具名、解释调用原因、必要时才调用、优先于询问用户等），并提供了具体的工具定义（functions/tools）。
    • 优势: 将 AI 从一个纯粹的文本生成器转变为一个能够实际执行操作（读写文件、搜索代码、运行命令）的“行动者” (Agent)，极大地扩展了其能力范围。规则的细致确保了工具使用的规范性和有效性。

  5. 细致的代码修改指令 (Detailed Code Modification Guidance):

    • 禁止直接输出代码: 强制使用 edit_file 等工具。
    • // … existing code …规范: 提供了一种清晰、简洁且对“应用模型”（apply model）友好的方式来表示代码变更，避免歧义和意外删除。
    • 上下文要求: 强调修改前需阅读文件（除非小修改），确保修改的准确性。
    • 质量要求: 对新代码库（依赖管理、README）、Web 应用（UI/UX）提出了质量要求。
    • 错误处理: 规定了处理 linter 错误和编辑失败（reapply）的策略。
    • 亮点: 对如何进行代码修改给出了非常具体的操作指南：
    • 优势: 确保 AI 生成的修改是结构化的、可被程序化应用的，并且尽可能减少错误、提高代码质量。这种规范性对于实际的编程工作至关重要。

  6. 明确的用户交互模式 (Clear User Interaction Patterns):

    • 亮点: 指导 AI 如何与用户沟通（不提工具名、解释操作）、何时寻求用户帮助（chat.txt 强调尽量自力更生）、如何引用代码（startLine:endLine:filepath 格式）。
    • 优势: 旨在提供流畅、自然、高效的“结对编程”体验，减少不必要的干扰和沟通成本。

  7. 针对特定场景的优化 (Optimization for Specific Scenarios):

    • 亮点: 包含对搜索策略（优先语义搜索、何时用 grep）、文件读取（避免读取大文件、确保完整上下文）、运行终端命令（后台、用户批准、处理交互式命令）等的具体指导。
    • 优势: 体现了对编程工作流中常见任务的深入理解，并针对性地优化了 AI 的行为。

  8. 考虑健壮性和容错性 (Consideration for Robustness & Fault Tolerance):

    • 亮点: 提及工具可能不再可用、编辑可能失败（reapply）、linter 错误循环限制等。
    • 优势: 使 AI 能够更优雅地处理一些异常情况，而不是简单地卡住或报错。

掌握了 Cursor Prompt 的设计精髓，再用上这些“配合技巧”，你就能真正发挥出 Cursor 作为顶尖 AI 编程助手的潜力！

那么问题来了：

你觉得 Cursor 的 Prompt 还有哪些值得说道的地方？或者你在使用中有什么独门秘籍或踩坑经验？

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微信：dszb199