Grok3 可以免费用了，实际效果如何？与 DeepSeek 差距在哪？附 DeepSearch 高级玩法

近日，马斯克发布了「地球上最聪明的AI」Grok3，凭借强大的功能和免费使用的政策，迅速吸引了广泛关注。那么，Grok3 到底好不好用？与 DeepSeek R1 相比，谁更胜一筹？今天我们不吹不黑，直接用网友的真实反馈和使用案例，带你一探究竟！

Grok 3：实力在「Deep」上，搜索和思考的深度赢了

- 最亮眼的当属其写作能力 如图所示，生成一篇文章，我们可以看到 Grok3 的思考过程比 DeepSeek 更规范。感兴趣可以扫码去原帖看看这篇《陈塘关小兵记》，效果很好。

其实，Grok3 写作出圈倒不是因为这个，而是它宽泛的审核限制🚫。说白了就是可以生成小黄文🥲。这里就不展示了，以免过不了审。

一位程序员大V在X上狂赞：“Grok 3 的代码生成能力让我惊呆了！”他展示 Grok 3 如何秒生成Python函数和HTML5游戏界面。代码格式整齐、逻辑清晰，连资源管理都挑不出毛病。直呼：“上下文窗口超大，指令一说就懂，太适合开发了！”

Grok 3 的 DeepSearch 功能自带实时信息查询，学术圈和市场分析爱好者爱不释手。以下是 DeepSearch 的几个高级玩法：

建议1：多源真相追踪，做深度调查想搞清楚一个争议话题的真相？比如“某项政策的实际效果”，加上一句“重点分析矛盾点”，就能挖出隐藏的利益冲突。

建议2：动态难度调节 DeepSearch默认输出很全面，但如果你想要更深层次的分析，可以加一句“用专家视角再挖深一层”。它会从基础信息跳到学术级的推理。

建议3：语境串联长篇研究研究一个大主题（比如“AI对就业的长期影响”），别一次问完！先问背景“最近5年AI发展概况”，再问“就业数据变化”，最后一句“综合前面分析预测未来10年”，DeepSearch会串起所有线索，给你一份超完整报告！

建议4：定向锁定信息源觉得X上的噪音太多？可以精确指定信息源，比如“只用X上的科技博主和官网数据分析某产品前景”。

建议5：反向推理挖盲点遇到复杂问题没思路？试试问“如果这个假设不对，会有什么后果？”

建议6：实时热点深度拆解刷到X上的吃瓜事件，想快速吃透？直接丢给DeepSearch“详细分析这件事的前因后果”，它会结合网页历史和X最新动态，给你一份带时间线和多方观点的深度拆解。

建议7：跨领域知识融合想做创意研究？试着让DeepSearch混合不同领域的信息。比如“用物理学和经济学原理分析能源市场”。

建议8：迭代优化答案第一次回答不够满意？别急，说“基于这个再细化一下，重点放在X点”，DeepSearch会自我迭代，把答案打磨得更贴合你的需求。

还有用户发现，Grok 3 偶尔会生成不存在的链接或信息。使用时需谨慎核对。

- 搜索和思考的深度 Grok3 在搜索和思考的深度上表现更优，适合需要复杂分析的场景。

- 审核限制 Grok3 的审核相对宽松，可以生成更多样化的内容。

- 功能细节 DeepSeek 在某些细节处理上更为精准，适合特定领域的专业需求。

Grok3 和 DeepSeek 各有优势，选择哪款工具取决于你的具体需求。如果你需要更深度的分析和多样化的内容生成，Grok3 是一个不错的选择；而如果你追求精准的专业领域支持，DeepSeek 依然值得信赖。

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