劝退：n8n等 AI工作流不要学了，已经过时了

因为我已经可以用AI纯自动生成复杂n8n工作流了。

注意，不是那种生成一行几个节点的“玩具”，而是工业级别的复杂工作流。

例如下图 Reddit平台的DJI舆情监控工作流，就是我用AI生成的：

我发誓没有新建一个节点，包括里面的备注说明全是AI自己生成的，而且整个流程90%的节点可用，剩下的可能花不到 10 分钟调整一下就 ok 了！！！

还有一个更劲爆的消息就是n8n官方下场做这种 AI生成工作流了，很快我们就能在n8n里完成自动工作流的生成。

这是个很重大的二战转折点。所以你理解为什么我起这个标题了吧？

但官方生成的效果如何、以及什么时候才能用得上我们不知道。

接下来，可以先看下我探索出来的AI 生成n8n工作流的最佳实践。

青铜：n8n-mcp

开始前，先吐槽一下网上很多博主推荐的 n8n-mcp

它确实很不错，能自动去搜索最新的节点、n8n规则，但也只限于拿来做玩具、生成简单流程。

不信？我们来试试。

想直接看我终极方案的可以直接跳到文章下半部分。

项目地址：https://github.com/czlonkowski/n8n-mcp

以下是配置 MCP的模板：

{

  "mcpServers": {

    "n8n-mcp": {

      "command": "npx",

      "args": ["n8n-mcp"],

      "env": {

        "MCP_MODE": "stdio",

        "LOG_LEVEL": "error",

        "DISABLE_CONSOLE_OUTPUT": "true",

        "N8N_API_URL": "https://your-n8n-instance.com",

        "N8N_API_KEY": "your-api-key"

      }

    }

  }

}

其中，N8N_API_KEY需要到n8n控制台的设置-n8n API的位置

按如下操作来获取。

这里我用 Trae 来试下，添加 MCP后，让他创建一个文章开头那样的 Reddit 舆情监控流程：

简单的流程我就不测了哈，意义不大，感兴趣可以自己去试下。

整个过程它会不断的去查找节点，干的事还是蛮多的，然后在你n8n 空间中创建一个工作流

回到n8n工作台刷新一下就有了：

但点进去看才知道有多离谱：

1 是没有用 n8n 中的Reddit 的节点，光想通过 code 和 http请求获取Reddit 的数据，想屁吃呢？

2 是后面OpenAI 分析啥都没定义啊

3 是运行一下 code 啥的都报错

比较头大的问题是在发邮件的 Gmail节点上

节点配置是错的，算是这个AI 生成工作流的败笔

不过说实话，手动配置一下邮件内容啥的，问题也不是很大。

对于Google相关节点的配置可以看：保姆级教程｜用n8n打造一个24小时监控AI博主的工作流【免费下载】

至此，整个工作流就跑通了。

现在小红书上给公司搭建一个工作流多数是2k到4k

现在用这套方案，赚💰效率怕是能提升10倍，你懂我意思吧🐶

写在最后

经常会有朋友问我：

现在都能用AI生成工作流了，是不是学习没有必要了？

很多工作流的场景，Claude code 这种 Agentic Code 都能完成，是不是没必要搞n8n了？

最近，n8n向英伟达在内的知名机构融资1.8 亿美金，估值飙升到了 25 亿。

答案很明显了，AI 需要一个稳定、可靠的底层框架来执行任务，而 n8n 正是这个框架的最佳选择之一。

得益于 AI 发展，现在n8n大部分繁琐可以自动化，但永远有最后一公里需要人去探索和打磨。

所以，我们不再需要学习的，是过去那种逐个节点拖拽、配置、连线的“体力活”。

而我们必须开始学习的，是一种全新的、更高维度的业务架构能力。

对了，如果你能找到比这个更好的方案，欢迎评论区挑战！！！

我们一起用AI把复杂繁琐的动手搭建过程给干掉！

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青铜：n8n-mcp

写在最后