AI是否会取代数据分析师？要不要继续做这个行业？

AI会不会取代数分呢？

答案是，不会。

为什么这么说呢？

其实AI刚出来的时候，就有很多言论说，以后数据分析师这个岗位会被取代，都在劝转行的。但是直到现在1年多了，结果已经显而易见：AI并没有把岗位取代。

原因主要有以下三点：

1. 最主要的原因，就是AI太贵了，人工便宜

我们可以算一笔账。

AI的费用至少1千万，有几个企业能够承担得起这费用？

再说，就算承担得起，实际使用AI的场景频率是有多高呢？是否使用的频率能够充分运用，实现他的最大价值呢？

而人工的话，有点经验的中高级数分工资1-2万差不多了，

100万和1万相比，相信正常的企业都会知道如何选择吧？

2. AI的出现是为了提效

有了AI，可以不用敲代码，直接把需求告诉AI，他就能帮你生成对应的代码，可以更快地使用AI生成想要的数据看板。

AI能够帮你节约时间，减少重复低效的工作。这实际上提高了数据分析师的工作效率，有了AI的帮助，分析师们可以将更多的时间和精力投入到需要深入思考的策略和决策中。

而且如果突发有个事情需要处理，比起每个细节，每个小点都要全部告诉GPT的时间，那还是人工的反应更快一些。

（不过这里插入一句题外话，虽然说AI能够帮你生成对应的代码，但是数分相关的工具，比如Python、SQL之类的，你必须还是得懂，知道要如何使用。遇到不会的场景，可以使用AI来帮你，但当AI告诉你之后，你能够学会吸收，下次运用到实际中，这才是合理好好运用的方式。

如果每次遇到不会的就问AI，基本所有的问题都问AI，自己完全不懂，那反而建议初学者或者初级数分不要过于依赖AI，这样反而对自己的能力没有帮助。）

3. AI没办法根据实际的情况处理业务的事情

这个也是之后数分的发展方向，尽量往业务发展。

纯工具运用型的数分，每天表格报表，SQL boy/girl，发展比较局限，上限基本就数分部门的组长或者总监了。

但是往业务上靠拢，往业务数据分析师发展，业务+数据，上限很高。

业务更多的时候，是对市场，对用户，对产品的了解。对用户的了解，其实就是对人性的理解，会思考用户为什么会产生这样的行为，用户的情感发生了怎样的变化，用户的每一个行为，都是其内心活动变化的体现。

在对用户，对市场和对产品的思考上，AI还是没办法超过人类的，这也是分析师们最大的优势。

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