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Cursor 设计主管分享：AI 写出高质量代码的12个绝招
最近 AI 编程领域的热点很多，其中最瞩目的就是字节做的 Trea 支持 MCP 了。体验了一下，不愧是大厂，用户体验没得说。直接做了 MCP 市场，把热门的 MCP 都整合进来了，用户很简单就能完成添加。
但我还是选择不用 Trea。
虽然 Trea 可以免费白嫖 Claude3.7，但 Trea 里的 Claude 大概率是降智的。我同一个文件的修改需求放到两个系统里，Cursor 的理解能力很强，嘎嘎好用，而 Trea 给我一顿乱改，无语了。
由此可见：
- Cursor 在工程层面是做了很多优化细节的，这些不是靠钱就能堆出来的，还需要时间和经验的沉淀；
- 想用 AI 写好代码，可能问题不仅是在 AI 和代码知识本身，而是背后不为人知的「内幕」。
前段时间我分享了如何用好 Cursor 的 30 个技巧（含实例），今天刚好看到 Cursor 的主管分享了它对如何用好 Cursor 丝滑写代码的12 个心得，分享给大家。
1️⃣ 项目规则是基础中的基础
上来就设置5-10条清晰的项目规则，让 Cursor 明确知道你的结构和限制条件。这步太关键了！划重点：直接用 /generate rules 命令让 AI 自动为现有代码库生成规则，简直不要太爽！
2️⃣ 提示词要精确到位
模糊的提示词 = 垃圾输出，就这么简单！在提示中明确技术栈、行为和约束，就像写一个小型规范文档一样。AI 不是读心术，你不说清楚它怎么知道你想要啥？🤔
3️⃣ 文件级别的迭代是王道
一次性生成整个项目？醒醒吧！一个文件一个文件来，生成、测试、审查，保持小而集中的工作块。这样出问题了也好定位，改起来不费劲。
4️⃣ 测试先行，代码再跟
有一说一，先写测试，锁定它们，然后让 Cursor 生成代码直到所有测试通过。这操作，666！测试驱动开发配合 AI 简直是绝配，效率蹭蹭往上涨。
5️⃣ 永远别忘了人工审查
AI 再强也会翻车，必须人工审查输出并修复任何问题，然后告诉 Cursor 以修复后的代码作为例子。这步偷懒不得，否则后面哭都来不及 😭。
6️⃣ 精准定位 Cursor 的注意力
用 @file、@folders、@git 命令将 Cursor 的注意力限制在代码库的正确部分上。这就像告诉朋友 “看这里看这里”，避免它东张西望乱写代码。
7️⃣ 设计文档就放在 .cursor/ 目录
把设计文档和检查清单放在 .cursor/ 目录下，这样 agent 就能完全了解接下来要做什么。上下文越全面，输出质量越高，这是真理！
8️⃣ 代码不对别解释，直接改！
如果代码不对，就直接自己写正确的版本。人已麻，Cursor 从你的编辑中学习比从解释中学习快多了！有时候与其解释半天，不如直接上手改。
9️⃣ 聊天历史是个宝
善用聊天历史来迭代旧的提示，不必每次都从头开始。这个技巧太实用了，可以节省大量重复输入的时间，效率直接拉满！ 💪
1️⃣0️⃣ 模型选择很重要
根据需求有意识地选择模型：需要精确度就用 Gemini，需要广度就用 Claude。不同的模型有不同的特长，就像不同的工具适合不同的任务一样。
1️⃣1️⃣ 面对新技术栈，文档是救命稻草
在新的或不熟悉的技术栈中，直接粘贴文档链接，让 Cursor 逐行解释所有错误和修复方法。别不好意思，让 AI 当你的技术老师，手把手教你解决问题！
1️⃣2️⃣ 大项目要 “过夜索引”
让大项目 overnight 进行索引，并限制上下文范围以保持性能敏捷。这就像提前做好准备工作，第二天直接开干，效率蹭蹭的~
小结：结构和控制是关键（至少现在是）
把 Cursor 当作一个强大的初级开发者 — 如果你指明方向，它可以快速前进很远。但前提是，你得先知道路怎么走！
其实用好 Cursor 的核心就是：清晰的指导 + 严格的审查 + 持续的反馈。掌握了这些，你的 AI 编程效率绝对能上一个台阶！ 🚀
你有用过 Cursor 吗？有什么独特的使用技巧想分享？或者在使用过程中遇到了什么坑？欢迎在评论区留言交流！我们一起探索 AI 编程的更多可能~
微信：dszb199
