很多人选择开网店,可能就是凭着自己的一腔热血去做的。关于网店的优化、运营、销售等各方面的知识可能都一无所知。类似淘宝优化这种基础知识你了解多少?作为店主,很有必要去了解和网店相关的各方面知识。

  关于淘宝SEO优化:

  1、什么是淘宝SEO优化

  传统的淘宝SEO即淘宝站内搜索引擎优化,通过优化店铺宝贝标题、类目、上下架时间等让店铺的排名在淘宝站内搜索的结果靠前,从而获取淘宝搜索流量的一种新型技术。

  淘宝SEO和百度SEO的性质是一样的,都是最大化原则的让自己被搜索的产品或网站符合其(淘宝和百度)搜索习惯。但是决定两者搜索结果的因素是不一样的,所以优化的内容也不一样。淘宝SEO优化的内容和产品、店铺相关。也是通过设置和优化各种宝贝参数和属性,以此来达到最大化符合淘宝搜索引擎的规则来获取好的排名,从而得到更多的流量。

  2、搜索模型的工作原理

  淘宝传统的搜索模型工作原理淘宝SEO优化你了解多少?

  传统的搜索模型就是单向的搜索模型,客户搜索关键字比如“保温杯”,然后淘宝搜索立马在保温杯类目里面调取数据,再对搜索的产品进行加权计分,加权计分的相关项、类目、文本、交易数据、服务模型、时间模型等,然后计算出一个综合的得分,这个得分也就是你这个产品在客户搜索保温杯这个关键字的时候,所获得的综合排名。

  所以我们可以得出,传统搜索主要是在于产品,对于产品本身的分析,没有对客户进行分析。

  个性化搜索模型

  淘宝SEO优化你了解多少?

  个性化搜索模型是双向的搜索模型,比如客户搜索关键字“保温杯”,这个时候,淘宝先去分析搜索“保温杯”这个关键词的这个客户本身的属性和购物习惯,淘宝是根据你以往的浏览记录,购买习惯、消费水平、地域偏好、品牌偏好、个人信息等信息进行综合的考虑,然后给你贴个标签“消费水平高、大学本科、爱好运动、商务人士”根据这个标题淘宝也就会系统的判定,你是一个什么样的消费者。

  第二步也是开始和传统搜索模型一样,只是多了一个价格模型,然后根据“你是一个什么样的消费者”这样的判定,来给你推荐相关的产品。如果你的消费水平低,那么他给你推荐的大部分都是低端产品。这就是大数据模型下的个性化搜索,这样看起来很简单,技术方面还是比较复杂的。

  3、影响个性化搜索模型的因素

  ①店铺因素:店铺DSR(店铺DSR即店铺动态评分,是指在淘宝网交易成功后,买家可以对本次交易的卖家进行如下三项评分:宝贝与描述相符、卖家的服务态度、物流服务的质量。每项店铺评分取连续六个月内所有买家给予评分的算术平均值。每天计算近6个月之内数据,且只有使用支付宝并且交易成功的交易才能进行店铺评分,非支付宝的交易不能评分)、消保、正品保障、24小时发货、橱窗推荐、旺旺在线时长和回复速度、违规处罚、客户投诉。

  ②产品因素:类目相关、标题相关性、宝贝属性、上下架时间、宝贝主图、详情页相关性、价格相关性、销量相关性。

  ③客户因素:浏览习惯,品牌喜好、消费能力、地域偏好、价格偏好。

  关于如何通过淘宝seo优化来提升产品的搜索排名,将在后期更新。关注爱漫电商,了解更多相关资讯。淘宝SEO优化你了解多少?

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