淘宝用这套算法选出了新总裁,它背后蕴含了什么营销策略?

  淘宝用这套算法选出了新总裁,它背后蕴含了什么营销策略? 淘宝店群干货 第1张

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  2017年12月底,距离新年还有几天,阿里巴巴宣布任命集团副总裁、85后蒋凡出任淘宝总裁,任命集团副总裁靖捷出任天猫总裁。

  其中,蒋凡获得任命的业绩基础,按照阿里官方的说法,是他加入阿里后推动了淘宝走向数据驱动,实现千人千面,并带领团队构建了淘宝内容体系。

  这里请大家注意一个重要关键词:千人千面。

  过去几年,相信很多网民都已经体会到了所谓的千人千面模式。

  当你在手机上打开淘宝天猫去购物的时候,当你打开今日头条看资讯的时候,当你打开手机百度搜索的时候,如果身边有人同时打开这些应用,你对比一下彼此的界面,会发现两个人的界面展现内容不一样。这就是千人千面。

  那为什么要生成这样的差异化展现?这些差异又是遵循什么样的逻辑产生的呢?

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  我先来解答第一个问题,就是千人千面模式的产生背景。

  以做淘宝为例。从前,一个卖家在淘宝卖货,如何获取到精准的免费流量呢?基本上只要研究好淘宝SEO排名规则就可以了。

  但是,当更多的卖家涌入,越来越多的商品囤积在淘宝网,完全靠搜索排名,沿用一个固定的排名算法,全国用户看到的搜索结果“千人一面”,就会出现流量过分集中在某个爆款下面,大者恒大,小卖家完全分配不到流量,很难存活。

  同时,这种过分集中的流量,还会造成大家都去模仿爆款,导致搜索结果的商品长得千篇一律,用户体验很差,也不利于产品创新。

  总之,当平台在卖家和商品暴增的情况下,还是沿用原来的搜索算法,已经很难继续健康地走下去了,必须有一套新的机制来对流量进行再分配。

  千人千面的本质,是平台基于大数据的商品个性化推荐,任务是把集中的流量重新打散,根据用户标签,针对性分配给需要这些流量的用户,实现精准推送。

  这样一来,流量还是那些流量,但是匹配对象更精准了,流量转化更高了。而且关键是,小商家们也有机会分配到流量。淘宝平台的生态更健康了。

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  ▲图来源于网络:千人千面的运营逻辑

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  了解了千人千面产生的背景,接下来探讨更关键的话题:作为平台卖家,如何通过千人千面获取到更多精准流量?

  按理说,看起来没毛病的千人千面推出后,应该受到大部分卖家欢迎才是,但是,阿里卖家一度陷入了集体焦虑。

  因为,对于老卖家来说,过去的规则有点失灵了,要重新学习一套新的规则;而对于新卖家,本来就对平台不熟悉,一时间也没有可以模仿的对象,所以也是一脸茫然。

  但是,如果仔细分析千人千面的推荐机制,其实这套算法也不是那么麻烦。

  所有的个性化推荐,不管是电商平台的商品推荐还是新媒体平台的信息流推荐,基本原理都是给两类对象贴标签。

  以淘宝为例,平台先给商品贴标签,这个标签我们不妨猜测一下,肯定包括产品所在类目、品名关键词、属性词、价格、所在地、销量等。

  同时,平台再给每个用户贴标签,这个标签:

  · 包括访问行为导致的兴趣标签。比如搜索、点击、加收藏、加购物车、购买等;

  · 也包括个人属性标签,比如年龄、性别、所在地等;

  · 还包括上网设备标签,比如ip、浏览器。

  掌握了以上基础标签,一个卖家为了自己的商品能够被推送给高转化的用户,首先购买人群要定位精准,而且是将定位细化、落实成一个个标签;同时商品要放对类目,标题属性关键词也一定要凸显定位特色,详情页图文冲着目标用户的喜好去规划,等等。

  其实,你会发现这些工作还是淘宝运营的基本功。

  有了以上基础工作,商品和用户还是处于隔离状态,像茫茫天际的两颗星星,彼此并没有交集。

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  ▲图来源网络:影响点击率的几大因素

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  但是接下来,如果火星不小心撞上了地球,这次行为就被宇宙系统记录在案,下次继续将地球推荐给其他与火星类似的星球,二者产生更多撞击。

  这里你可能会问,火星第一次偶然撞上地球,又是怎么撞上的?依据什么原理?

  显然,对于电商平台来说,新用户初次注册淘宝购物,主要还得依靠原来的seo算法。也就是说,智能推荐算法和原始搜索算法是同时在发挥作用,相当于卖家既要了解基础的淘宝seo,也要懂得千人千面。

  这就是千人千面的大致原理。我曾经在线上课程《引爆免费流量的内容营销》中,也讲到今日头条的千人千面推荐给作者提出的写作要求。

  其实新媒体的资讯流推荐大原理跟电商平台一样,一边提取内容的特征,一边提取用户特征,形成兴趣标签,然后让内容与用户相撞。不同的只是各平台具体算法上的差异。

  按照这个原理,淘宝任用85后年轻人当总裁,也是因为在淘宝文化中,有一个重要标签就是“年轻”。

  阿里巴巴集团这次也宣布新零售将进入全新阶段,新征程需要更多年轻人的新视角和新思维。

  各位,面对全新的2018年,你们准备好了吗?

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