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AI做财报分析、行业分析的5大步骤与11个提示词

对于想学习某个行业、研究某个公司的人来说,看财报是最好的选择,因为里面会披露这个公司乃至这个行业的发展趋势,并且报告是经过审计才发表的,数据可以信任。
但报告是过去的反映,仅靠财报本身无法快速了解外部突发事件(如政策、市场变动)对公司的具体影响,所以我们在看财报的时候往往要结合最新的新闻来看——例如美国加征关税。
加上, 财报(尤其是年报)通常篇幅冗长(动辄上百页),包含大量密集的数据、表格和专业术语,通读并理解需要大量时间和精力。
所以这个场景就非常适合我们借助AI工具来完成。
不过话说回来,现在人人都会用AI,不就是把财报直接扔到AI对话框里,然后提问就好了吗?
是的,但也不完全是。
形式上可以这样,但读财报是一个很严谨的数据分析过程,想要获得正确的解读和结论,还是需要对AI有着比较深入的理解和应用——这是一个多AI协作的工作流,例如长达几百页的财报需要支持长上下文阅读的AI、数据处理和分析需要理性严谨的AI….况且对于一些新同学来说可能也不知道要问什么…
废话少说,接下来我们就来看看用AI进行财报分析的完整流程是怎么样的?
(当然,这也是我自己的看法,对于某个部分如果有什么不同的意见,欢迎评论留言交流)
步骤一:获取报告和数据
1. 获取原始报告 (PDF):
用秘塔的时候,在搜索加上「含PDF」,然后在搜索结果里就有很多PDF资料了,都是我们需要的文档。
- 操作: 访问官方指定信息披露网站(如:巨潮资讯网 www.cninfo.com.cn)或大型财经门户网站(如:东方财富网),下载目标公司的最新及历史(用于对比)财务报告(年报、季报等)的 PDF 文件。
- 最佳实践: 优先使用官方发布的PDF报告,确保信息权威性和完整性。可以使用 秘塔AI 等工具辅助查找特定报告或相关研究资料。

2. 提取结构化数据:
- 方法1: 在 东方财富网 等财经网站的财务分析模块,找到关键财务报表(资产负债表、利润表、现金流量表),手动复制粘贴数据到 Excel 。
- 方法2: 使用 WPS Office 等软件的付费功能(如“PDF转Excel”),将PDF财报直接转换为 Excel 格式,以便提取更详细的表格数据。
- 方法3 : 直接将下载的 PDF报告 上传给能够处理文档的AI模型(如 Kimi, Minimax, DeepSeek),让AI后续步骤中自行读取。
步骤二:利用AI进行核心财务数据分析 (基于财报本身)
1. 上传数据/报告:
- 操作: 将步骤一获取的 PDF报告 或处理好的 Excel文件 上传到选定的AI工具。
- 推荐工具: Minimax, Kimi, Gemini (这几个都是长上下文阅读的AI,适合处理复杂文档)。
- 最佳实践: 如果需要快速获取信息,可以使用秘塔搜索功能,直接在网页上提取财报数据并整理成结构化报告。

2. 核心财务指标分析:
- 提示词示例:
- “请扮演一位资深的商业分析师,分析[公司名称]的核心财务指标(如收入、利润、毛利率等),并指出报告期内的增长亮点和不足。”
- “请计算[公司名称]的盈利能力指标(如ROE、净利率)和偿债能力指标(如流动比率、速动比率)。”
3. 财务风险排查:
- 提示词示例:
- “基于[公司名称]的财务数据,分析其潜在的财务风险点(如高负债率、现金流紧张等)并提出建议。”
- “请评估[公司名称]的经营稳定性,重点关注收入波动性和成本控制能力。”
步骤三:结合外部信息进行综合分析
1. 外部事件影响分析:
- 提示词示例:
- “结合当前市场环境(如政策变化、行业趋势),分析这些因素对[公司名称]业绩的影响。”
- “请评估[公司名称]在市场竞争中的地位,重点关注其市场份额和竞争对手动态。”
2. 管理层讨论与分析解读:
- 提示词示例:
- “请总结[公司名称]管理层在报告中提到的战略目标,并评估这些目标的可行性。”
- “结合财务数据,分析[公司名称]管理层提到的关键驱动因素是否实现。”
步骤四:生成结构化报告
1. 信息汇总与结构化:
- 提示词示例:
- “请整合前面的分析结果,按照以下框架整理成逻辑清晰的大纲:
- 关键业绩亮点与不足
- 战略执行与偏差
- 核心驱动因素(内部和外部)
- 主要机遇与风险”
- “请整合前面的分析结果,按照以下框架整理成逻辑清晰的大纲:
2. 简化语言与解释:
- 提示词示例:
- “请用非金融专业的客户能听懂的语言,总结上述分析结果中的专业数据,并向客户传达关键信息。”
3. 生成报告初稿:
- 提示词示例:
- “请作为资深财务分析师,为[公司名称]创建定制财务分析报告。报告重点:[填写具体重点,如盈利能力和现金流]。”
步骤五:人工核对、修正与最终判断
1. 数据准确性检查:
- 核对关键数字是否与原始财报一致。
2. 计算正确性检查:
- 检查比率计算等是否有误。
3. 逻辑合理性评估:
- 分析AI的解读是否符合逻辑和商业常识。
4. 结论可靠性评估:
- 结合自身的专业知识、市场理解和风险偏好,评估AI结论的可靠性,进行必要的修正、补充或否决。
多AI工具协作的最佳实践
- Kimi:擅长长文档阅读和信息提取,适合处理复杂的财报文件。
- DeepSeek:在数据分析和特定任务指令上表现不错,适合生成结构化报告。
- Minimax:在自然语言理解和文本生成方面有特色,适合简化语言解释。
- 秘塔:适合快速搜集和整理财报相关信息,提升工作效率。
通过以上流程,我们可以高效地利用AI工具完成财报分析,但请记住:AI是强大的辅助工具,但最终的判断必须由人做出!
如果有任何问题或建议,欢迎在评论区留言交流!
微信:dszb199
